概要
データ セキュリティの未来の形
保護のギャップと複雑な管理上の問題を解消します。革新的な自動データ検出と情報漏洩防止(DLP)により、すべてのチャネルにわたるデータ保護の仕組みを再定義します。

すべてのデータとユーザーを保護
1つのシンプルなプラットフォームがインターネット、メール、エンドポイント、IaaS、プライベート アプリ、リスク態勢を保護します。

メールを簡単に保護
SMTPリレーを介して構成を変更することなく、DLPをメールや添付ファイルに迅速に拡張します。

データを自動的に検出
エンドポイント、インライン、クラウド全体でのAIを活用したデータ検出により、データ リスクを簡単に発見できます。
課題
従来のDLPソリューションでは、最新のデータのニーズに対応できなくなっています。データの量や種類は膨大なものになり、セキュリティ部門が対応しきれないほどのアラートや誤検知が生まれています。さらに従来のDLPでは、分散したデータの可視性に重大なギャップが生まれ、コンプライアンス上の問題や情報漏洩のリスクにもつながります。
- エンドポイント、インライン、クラウド全体にわたるデータの検出や分類ができない
- データの効果的な追跡や一貫したセキュリティ ポリシーの適用ができない
- (Webトラフィックの95%を占める) TLS/SSLトラフィックの検査に必要な拡張性がない

ソリューションの概要
Web、エンドポイント、メールに対応した統合DLP
現代のデータ セキュリティには、あらゆる場所のユーザーやデータに高速かつ一貫した保護を提供する統一アプローチが必要です。
Zscaler DLPは、世界最大のインライン セキュリティ クラウドにネイティブに統合されたエンタープライズDLPソリューションです。包括的なセキュリティ サービス エッジ(SSE)の一部として、ポイント製品のコストと複雑さを排除しながら、以下のような機能やメリットを提供します。

一元的なポリシー
Web、エンドポイント、メール、SaaS、パブリック クラウド、プライベート アプリ、BYODにわたりポリシーを一元化

同一の保護
データの場所や種類を問わず、同一の保護を施行

スケーラブルなTLS/SSLインスペクション
世界最大のインライン セキュリティ クラウドで暗号化されたトラフィックを検査

ワークフローの合理化
機械学習を活用したデータ検出で、ワークフローと運用を合理化
構成不要のデータ セキュリティ

AIによるデータ検出

高度な機能
統一アプローチでポリシーとアラートを簡素化
エンドポイント間またはメール経由で移動するデータを制御します。一元化されたポリシーと軽量のエージェントにより、アラートの一貫性の担保、対応時間の短縮を実現し、ポイント製品に関連する複雑さを軽減します。

完全データ一致(EDM)で検出精度を改善
EDMを使用すると、特定のデータ(従業員記録、顧客の個人データ、クレジット カード番号など)の発生を簡単に発見、制御できます。機密データのフィンガープリントを生成し、検出精度を向上させ、DLPの誤検知を減らします。

インデックス文書一致(IDM)を使用して機密文書を保護
IDMを使用すると、機密情報を含んでいることが多い価値の高いドキュメントを保護できます。重要なフォーム(税務、医療、製造関連の文書)のフィンガープリントを生成し、すべてのクラウド データ チャネルでこれらのテンプレートを使用してドキュメントを検出します。

光学式文字認識(OCR)で画像ファイルのデータを保護
データはプレーン テキストだけではないため、ビジュアル データも保護できるDLPが必要です。画像をスキャンして、PNGやJPEGなどのファイルや、他のファイル(Word文書など)に埋め込まれた画像のデータを分類します。OCRは、EDMやIDMと連携させることも可能です。

よくある質問
DLPソリューションには、エンドポイントDLP、ネットワークDLP、クラウドDLPがあります。エンドポイントDLPはノートパソコンや携帯電話などのデバイス上の機密データを保護し、ネットワークDLPはネットワーク上を移動するデータを監視し、クラウドDLPはクラウド サービスに保存されたデータを保護します。それぞれが、データ漏洩や機密データへの不正アクセスなどのリスクに対処します。
DLPは、データ侵害を防止し、個人を特定できる情報(PII)、財務データ、保護対象医療情報(PHI)、知的財産などの機密データを保護するために重要な役割を果たします。データの利用状況を監視し、アクセス制御を実施しながら、エンドポイント、ネットワーク、クラウド サービス全体でデータ漏洩のリスクを軽減します。DLPは貴重な資産を保護することで、組織が規制を順守しながら、信頼性を維持できるようサポートします。
DLPは、PII、財務データ、PHI、知的財産など、さまざまな種類の機密データを保護します。保護対象はローカルに保存されたデータから、ネットワーク経由で送信されるデータ、クラウド サービスに保存されたデータまで多岐にわたります。DLPは機械学習などのツールでデータ漏洩を検出および防止し、不正な共有や誤用に関連するリスクを最小限に抑えます。
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統合DLPによってすべてのチャネルにわたって優れた情報漏洩対策を実現する仕組みを、Zscalerのエキスパートがご説明します。
