複雑な環境全体での機密データの検出、分類、保護
多様化する環境でデータを効果的に保護するには、統合アプローチが必要です。エージェントレスで完全統合型のAIを活用したデータ セキュリティ ポスチャー管理(DSPM)ソリューションで、データ セキュリティを簡素化し、強化します。
機密データを自動で特定および分類、インベントリー化
設定ミスや漏洩をプロアクティブに検出および修正
リスク修復の優先順位付けと最小権限アクセス制御
データおよびAI関連の規制順守を徹底し、監査を効率化
リスクの高いAI利用やデータ露出を可視化して管理
課題
AI時代におけるデータ保護は新たな課題
488万ドル
IBM
258日
IBM
40倍
ソリューションの概要
大規模なデータ侵害の防止と修復
データ環境全体を守るための単一のプラットフォーム
包括的なZscaler AI Data Securityプラットフォームとのシームレスな統合により、Web、SaaS、オンプレミス アプリ、エンドポイント、BYOD、パブリック クラウドにわたって最高水準のデータ セキュリティを実現します。
AIによる自動検出と分類
構成なしでデータを自動的に検出、分類、特定できるため、展開と運用を大幅に加速できます。
安全なAI導入とAIイノベーション
生成AIツールの安全な導入と活用のために、AIセキュリティ ポスチャー管理(AI-SPM)を自動化し、きめ細かな管理を実現します。
ガバナンスとコンプライアンス
厳格なセキュリティおよびプライバシー規制(例：GDPR、NIST)への準拠を徹底するために、ベスト プラクティスの自動化、ポリシーの施行、監査証跡の管理を行います。
担当部門の支援と運用の簡素化
強力な脅威相関によって隠れたリスクや重大な攻撃経路を特定し、アラートの過多を最小化することで、担当部門が最重要リスクへの対応に集中できるようにします。
今すぐデータ リスクを評価
Zscalerは迅速かつ効率的なデータ リスク評価を通じて、データ、リスク、脆弱な領域を瞬時に特定します。また、セキュリティ課題に関する専門的なインサイトも提供します。
ソリューションの詳細
データの検出と分類
データ ストアをスキャンし、機密データを検出して正確に分類します。DSPMはデータ資産の正確なマップとインベントリーを作成し、セキュリティ部門が機密データの所在、アクセス権を持つユーザー、使用状況を把握できるようにします。
データ検出
SaaS、PaaS、パブリック クラウド、オンプレミス、LLM環境における、セキュリティ リスクとなる機密データ、シャドー データ、ダーク データ アセットを自動的に検出します。
データの分類
高度なAIを活用して機密データ、規制対象データ、カスタム データを正確に分類およびカテゴリー化し、展開とAI運用を大幅に加速します。
データ インベントリー
データの保存場所、アクセス状況、利用状況を把握するために、自動的にインベントリーを作成します。
データ セキュリティ リスクの効率的な管理
複雑な環境における重要資産を保護するため、露出状況を把握および追跡し、設定ミスや脆弱性を関連付けてリスクの優先順位を付けます。この機能によって不要なアラートが削減されるため、アラート疲れを防止しながら、クラウド データの安全性を確保できます。
エクスポージャー分析
データ ストアとサービスの公開状況、設定ミス、脆弱性を特定します。
リスクの優先順位付け
ノイズを取り除き、すべての機密データ露出の詳細分析を通じてリスクの可能性と影響に基づきインシデント対応の優先順位を付けます。
脅威の高度な相関付け
AI/MLと世界最大級のセキュリティ プラットフォームを活用してクラウド リスクを最小化し、脅威を関連付け、隠れた攻撃経路を明らかにします。
詳細な修復ガイダンス
完全なコンテキストを備えたステップごとのガイダンスに従うことで、データ漏洩、設定ミス、リスクに対処します。
データ アクセスの完全な可視化
データ ストアにアクセスできるユーザー、ロール、リソースを特定し、権限レベルを追跡します。過剰または不適切なアクセスを検知し、リスク対応の優先順位を付け、最小特権アクセスを徹底することで侵害リスクを低減します。
適応型アクセス インテリジェンス
ミッションクリティカルなデータ アセットと構成へのすべてのアクセス経路をリスクとユーザーに基づいて詳細に表示します。
最小特権アクセス
過剰な権限を持つアクセスと機密データへの危険なパスを修正することで、攻撃対象領域を軽減します。
リアルタイムのアラートとインサイト
データ アクセスとその環境の急速な変化に対応し、潜在的な脅威に迅速に対処します。
AIの安全な導入を加速
AIシステムで利用される機密データを、完全な可視化、正確な分類、詳細な制御によって管理し、AI導入を加速します。偶発的な漏洩や過剰/不正なアクセス、コンプライアンス違反のリスクを防止します。
AIモデル検出
AIの利用状況、データ セット、データ フロー、アクセス状況を可視化し、AI管理を簡素化します。許可されていないアプリや不適切なアプリをブロックし、シャドーAIのリスクを排除します。
機密データのセキュリティ
AIによる分類を活用し、AIのトレーニング データの正確性を確保します。機密データをトレーニング データセットから除外することで、データの過剰共有や汚染を防ぎます。
リスク評価
AIモデルを深くスキャンし、OWASP Top 10 for LLMsに基づく脆弱性を検出します。脆弱性、設定ミス、アクセス権限を特定し、ステップバイステップのガイダンスで修正を行います。
AI利用ガバナンス
運用面、法規制面、信頼面でのリスクを評価し、現行および今後の規制への準拠を確保します。
安全なAI
Amazon Bedrock、Azure Foundry AI、Google Vertex AIなどのカスタムLLMやAIアプリを保護し、機密データやカスタム モデルへのデータ フロー、RAGワークフローを検知します。
法規制コンプライアンスの管理
GDPR、HIPAA、PCI DSS、NIST AIなどの複雑な規制や標準への準拠を簡単に実現します。データの所在に関わらず、違反を検知し、リアルタイム レポートを作成して準拠状況を証明し、罰則を回避します。
コンプライアンスの可視化
コンプライアンス ステータス、構成のドリフト、ポリシー違反を動的に表示して、データ コンプライアンス態勢を完全に把握します。
コンプライアンスのベンチマーキング
データ セキュリティ態勢を自動的にコンプライアンス ベンチマークやベスト プラクティスにマッピングし、ギャップを評価して、その影響を理解することで手動作業やエラーを削減します。
修復
コンプライアンスの問題をドリルダウンして修正の優先順位を設定し、上級管理職、リスクマネージャ、監査担当者などのさまざまなステークホルダーの進捗を追跡します。
分析とレポート作成
包括的なコンプライアンス データ、分析、自動レポートを取得して、技術的なコンプライアンス監査を行います。
より効率的な運用の維持
データ セキュリティ態勢を大幅に強化しながら、運用効率を向上させます。データを効果的にコンテキスト化し、高度な脅威の相関付けを行い、セキュリティ、ITSM、その他の開発、運用ツールとシームレスに統合します。
包括的かつ一貫したポリシー
エンドポイント、メール、SaaS、パブリック クラウド、オンプレミス、AIエコシステムまで、あらゆる場所で最高水準のデータ セキュリティを確保します。
優れたユーザー エクスペリエンス
部門間でシームレスな操作性を提供し、ユーザーの生産性を高めます。時間のかかる反復的なセキュリティ作業を自動化し、業務効率を向上させます。
シームレスな統合
最適なITSM、運用、開発ツールと簡単に統合できます。
Zscaler Zero Trust Exchangeの特長
ビジネスを保護し、簡素化し、変革する包括的なプラットフォーム
よくある質問
DSPMは、セキュリティ ソリューションのカテゴリーの1つで、セキュリティ対策の継続的な監視、更新、改善を通じて、(ローカル環境およびクラウド環境の)データを不正アクセス、悪用、窃取から保護するために作用します。DSPMソリューションは、優れた自動化によって潜在的な脆弱性の特定、対策の施行、システムの定期的なシステム テストおよび監査を行います。詳細はこちらをご覧ください。
クラウドDLPは、ネットワーク上のデータを監視、調査して、フィッシング、ランサムウェア、悪意のある内部脅威などのサイバー攻撃に起因するデータ流出を防止します。クラウドから展開されたクラウドDLPは、PII、クレジット カード番号、知的財産などの機密データを、存在場所を問わず保護できます。詳細はこちらをご覧ください。
AI-SPMは、リソースの可視化、セキュリティ制御の評価、モデル窃取やデータ ポイズニングといった脅威の検知を通じてAIシステムを保護します。これにより規制順守を支援し、組織がリスクを低減してセキュリティを強化し、脆弱性に迅速に対応できるようにして、信頼性の高いAI導入を実現します。
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