クラウド ネイティブ セキュリティとPosture Controlの統合
クラウドネイティブな資産の保護には新しいアプローチが必要
クラウド技術、アジャイル ソフトウェア開発、複雑なアーキテクチャーは、ビジネスクリティカルなアプリとデータをリスクにさらす恐れがあります。セキュリティ ポイント製品をさらに追加して展開することもできますが、サプライ チェーン攻撃やその他の高度な脅威は継続的に発生します。スタンドアロン ソリューションではクラウドネイティブな環境に十分に対処できません。
これらの問題を解消するには、高度な脅威相関を備えた包括的なクラウド ネイティブ アプリケーション保護プラットフォーム(CNAPP)が必要です。セキュリティに関するデータを可視化して分析し、有意義なインサイトを作成することで、クラウド環境全体に潜むリスクや攻撃ベクトルを特定して修復できるようになります。
クラウド中心の環境で大きな課題となるのが「データ保護」
分散した多様な環境では、データの可視性と制御を簡単に維持できない
レガシー ソリューションでのリスクの優先順位付けは複雑で、費用と時間がかかる場合が多い
アプリケーションのライフ サイクルにセキュリティを統合するには、複数の部門間のギャップを解消する必要がある
監査要件は常に変化するため、クラウド インフラとデータ セキュリティ制御を継続的に調整する必要がある
データ保護および脅威インテリジェンスのネイティブ統合
Posture Controlはクラウド インフラ、アプリ、パブリック クラウド(AWS、Azure、GCPなど)にある機密データを保護するために構築されたエージェントレスのCNAPPです。シームレスなデータ保護と脅威インテリジェンスとの統合により、セキュリティ部門は機密情報やシークレットをより効果的に検出して分類し、保護できます。Posture Controlによってシグナルが関連付けられるため、担当部門はリスクの全体的な影響を把握しながら、より正確に優先順位を付けられるようになります。
Posture Controlの機能を確認
Posture Controlがどのように複雑さを解消しながら、最新の脅威に対するデータ保護を強化し、セキュリティ部門の効率を最大化するのかをご紹介します。
クラウドネイティブな環境に適した効果的な脅威対策
Posture Controlは、Zscaler ThreatLabzの脅威インテリジェンスを使用して脅威の状況の全体像をマッピングし、悪意のあるアクティビティーや攻撃を招きかねない経路を検出して調査し、ブロックします。
世界最大のセキュリティ クラウドから得る脅威データで高度な攻撃をブロック
高度なインテリジェンス、ML、相関で脅威や悪意のあるアクティビティーをプロアクティブに阻止
既存のエコシステムと統合して、完全なコンテキストでリスクと脆弱性を把握
調査と応答にかかる時間を短縮することで、クラウド環境の急速な変化にも対処