Zscaler for UsersのためのAI活用型のイノベーション

イノベーション

メリット

AIを活用したクラウドブラウザ分離

独自の堅牢なAIモデルとワンクリック設定を駆使し、危険もしくは疑わしいWebサイトを自動的に特定して分離します。

AIを活用したフィッシング検出

高度なAIベースの検出により、ゼロ号患者のフィッシングページをインラインで検出、ブロックします。

AIを活用したC2検出

高度な回避技術を含む、これまでにないボットネットからの攻撃をインラインで特定して阻止します。 

動的でリスクベースのポリシー

ユーザ、デバイス、アプリケーション、コンテンツの継続的な分析によってリスクベースの動的なポリシーを強化し、アクティブな攻撃を阻止して将来を見据えた防御を実現させます。

サイバーリスク評価

統合されたベストプラクティスの推奨事項を用いて設定を行い、組織のリスクを自動的に特定することで、セキュリティポスチャを改善します。 

コンテキストに
基づいたアラート

脅威スコア、影響を受けた資産、重大度などに関する知見を活用することで、コンテキスト化および相関化されたアラートを取得し、応答時間を大幅に改善します。

イノベーション

メリット

AIを活用したアプリのセグメンテーション

プライベートアプリテレメトリ、ユーザコンテキスト、振る舞い、位置データでAIを活用したアプリのセグメンテーションを強化し、攻撃対象領域を最小限に抑え、水平移動を防止します。

プライベートアプリの保護

業界唯一のZTNA用のインライン検査と防御機能により、一般的なWeb攻撃を検知して阻止します。

攻撃者へのデセプション

統合されたデセプションテクノロジを備えた唯一のゼロトラストプラットフォームを駆使することで、従来の防御を迂回する高度な脅威を特定、阻止できます。

特権付きリモートアクセス

管理されていないデバイス上の特権ユーザが、RDPおよびSSH経由でIoTおよびOTに安全かつ直接的にアクセスできるようになります。

プライベートアプリの分離

管理されていないデバイス向けの統合されたクラウドブラウザ分離により、脆弱なクライアントや感染したエンドポイントを通じて機密情報が漏洩するリスクを排除します。

イノベーション

メリット

AIを活用した根本原因の分析

パフォーマンスの問題の根本原因を自動的に特定できます。これにより、トラブルシューティングに費やす時間を短縮し、責任を追及する際のトラブルを回避できるようになり、ユーザがより迅速に作業に戻れます。

ソフトウェアインベントリメトリック

ソフトウェアのポートフォリオと、組織全体および各デバイス内に導入されているバージョンを明確に把握できます。リモートで接続することなく、エンドユーザデバイスの問題を迅速にトラブルシューティングして修正し、コンプライアンスを維持します。 

堅牢なAPI統合

Zscaler Digital Experience（ZDX）のデジタルエクスペリエンスの知見をServiceNowなどの一般的なITSMツールと統合することで、追加の知見を得るとともに修復に向けたワークフローを開始できます。

ISPインサイト

インターネット接続の健全性をモニタリングし、重要度ごとに分類された世界中のISPインシデントをいち早く発見できます。パフォーマンスが特に優れたISPを選ぶことで、ユーザエクスペリエンスの最適化を図れます。